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RS ergänzt Sortiment um neuen Intel Movidius Neural Compute Stick™ für Projekte zum nachhaltigen Lernen mit extrem niedrigem Stromverbrauch

Movidius™ Neural Compute-Stick stellt eine winzige lüfterlose Hardware zum vertieften lernen dar, besonders um weiter in die AI-Programmierung einzusteigen

Mörfelden, Deutschland, 24 Juli 2017:

RS Components (RS), die Handelsmarke der Electrocomponents plc (LSE:ECM), der globale Distributor für Ingenieure und Techniker, hat den Intel Movidius Neural Compute Stick™ (NCS) ins Sortiment aufgenommen. Dabei handelt es sich um das neueste Entwicklungstool mit sehr niedrigem Stromverbrauch für Projekte zum nachhaltigen Lernen im Bereich von Schlussfolgerungen. Das Tool ermöglicht es Entwicklern, Prototypen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) herzustellen. Eine große Vielfalt von Anwendungen auf dem allerneusten Stand der Technologie lässt sich so im Größenformat eines USB-Sticks umsetzen.

Auf Entwickler sowie kommerzielle R&D-Abteilungen wie auch akademische Forschung ausgerichtet, die sich mit maschinellem Lernen und Data-Science-Anwendungen beschäftigen, integriert der Neural Compute-Stick die Movidius™ Vision-Processing Unit (VPU). Sie bietet Best-in-Class-Energieeffizienz und ist in der Lage high-performance floating-point Convolutional Neural Networks (CNNs) zu betreiben.

Der Neural Compute Stick unterstützt das beliebte Caffe Deep Neural Network (DNN) Framework. Damit ist der Stick ideal geeignet für den Einsatz als Entwicklungswerkzeug und für das Prototyping im Bereich neuronaler Netze. Die Inferenzmaschine im USB-Format ermöglicht es Entwicklern und Forschern, ihre Projekte aus der Cloud zu befreien. Dadurch lernen sie schnell, welche Leistung und Genauigkeit ihre neuronalen Netzwerk-Anwendungen in der realen Welt bieten. Projekte zu neuronalen Netzen können schnell über den neuronalen Movidius™ Compute Compiler portiert werden. So können Projekte zum nachhaltigen Lernen im Bereich der Inferenz und zur Beschleunigung dieser auf einem kompakten USB-Stick ausgeführt werden.

Der NCS ermöglicht die Beschleunigung existierender Compute-Constrained Plattformen und das Betreiben von R&D-Projekten und Prototypen zum nachhaltigen Lernen auf einem Linux-Laptop oder jedem x86-basierten Host-Gerät. Darüber hinaus erlaubt die Neural Compute Plattform, API Benutzeranwendungen auf einem Embedded-Host auszuführen, der die Zielplattform initialisieren, Graph-Dateien laden und Schlussfolgerungen auslesen kann. Die Unterstützung für das NCS wird in Zukunft auf weitere Plattformen wie den Raspberry Pi ausgedehnt.

Die Liste der Software-Tools, die der Movidius Neural Compute™ Software Development Kit enthält, umfasst das Movidius Neural Compute™ Toolkit und die Movidius™ Neural Compute API. Diese Tools sind online verfügbar auf der Website developer.movidius.com.

Der Intel Movidius Neural Compute Stick™ ist ab sofort bei RS in den Regionen EMEA und Asien-Pazifik verfügbar.