Arduino STM32H747 Entwicklungsplatine Arduino, Nicla Vision

Mit Nicla Vision können Sie Ihr nächstes intelligentes Projekt aufbauen. Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Nun, jetzt ist es einfach mit den Arduino IoT Cloud-kompatiblen Boards. Das bedeutet: Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, steuern und Ihre Projekte von überall auf der Welt aus teilen. Ganz gleich, ob Sie Anfänger oder Profi sind, wir haben eine Vielzahl von Plänen, um sicherzustellen, dass Sie die Funktionen erhalten, die Sie benötigen.

Nicla Vision kombiniert einen leistungsfähigen STM32H747AII6 Dual ARM® Cortex® M7/M4 IC-Prozessor mit einer 2-MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Entfernungssensor. Sie können es leicht in jedes Projekt aufnehmen, da es kompatibel mit allen Arduino Portenta- und MKR-Produkten ist, vollständig mit OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und außerdem sowohl WiFi- als auch Bluetooth® Low Energy-Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm –, dass er physisch in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für eigenständige Anwendungen mit Batterie betrieben werden kann. All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototyp mit integrierter Bildverarbeitung und Maschinensicht am Rande, für Vermögensverfolgung, Objekterkennung, vorausschauende Wartung und mehr – einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie ihn, um Details zu erkennen, damit Sie sich auf das große Bild konzentrieren können.

Kleiner Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm
Leistungsfähiger Prozessor für die Host-Intelligenz am Rand
Verpackt mit einer 2-MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, intelligentem 6-Achsen-Bewegungssensor, Mikrofon und Entfernungssensor
Wi-Fi- und Bluetooth® Low Energy-Konnektivität
Unterstützt MicroPython
Standalone bei Batteriebetrieb
Erweitern Sie bestehende Projekte mit Erfassungsfunktionen, beschleunigen Sie MV-Prototypenbildung