STMicroelectronics Bewegungssensormodul 6-Achsen Oberfläche 1.71 V 3.6 V SPI, I2C 7.68 kHz Beschleunigungsmesser LGA-14L
- RS Best.-Nr.:
- 136-268P
- Herst. Teile-Nr.:
- ST1VAFE6AXTR
- Marke:
- STMicroelectronics
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Technische Daten
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Produktdetails
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Alle auswählen | Eigenschaft | Wert |
|---|---|---|
| Marke | STMicroelectronics | |
| Produkt Typ | Bewegungssensormodul | |
| Sensortyp | Gyroskop, Beschleunigungsmesser | |
| Achsenanzahl | 6 | |
| Technologie | Beschleunigungsmesser | |
| Montageart | Oberfläche | |
| Schnittstellentyp | SPI, I2C | |
| Frequenzgang max. | 7.68kHz | |
| Frequenzgang min. | 1.875Hz | |
| Minimale Versorgungsspannung | 1.71V | |
| Gehäusegröße | LGA-14L | |
| Maximale Versorgungsspannung | 3.6V | |
| Betriebstemperatur min. | -40°C | |
| Maximale Betriebstemperatur | 85°C | |
| Pinanzahl | 14 | |
| Länge | 2.5mm | |
| Höhe | 0.71mm | |
| Serie | ST1VAFE6AX | |
| Breite | 3 mm | |
| Normen/Zulassungen | ECOPACK and RoHS | |
| Reaktionszeit | 500μs | |
| Automobilstandard | Nein | |
| Versorgungsstrom | 0.6mA | |
| Alle auswählen | ||
|---|---|---|
Marke STMicroelectronics | ||
Produkt Typ Bewegungssensormodul | ||
Sensortyp Gyroskop, Beschleunigungsmesser | ||
Achsenanzahl 6 | ||
Technologie Beschleunigungsmesser | ||
Montageart Oberfläche | ||
Schnittstellentyp SPI, I2C | ||
Frequenzgang max. 7.68kHz | ||
Frequenzgang min. 1.875Hz | ||
Minimale Versorgungsspannung 1.71V | ||
Gehäusegröße LGA-14L | ||
Maximale Versorgungsspannung 3.6V | ||
Betriebstemperatur min. -40°C | ||
Maximale Betriebstemperatur 85°C | ||
Pinanzahl 14 | ||
Länge 2.5mm | ||
Höhe 0.71mm | ||
Serie ST1VAFE6AX | ||
Breite 3 mm | ||
Normen/Zulassungen ECOPACK and RoHS | ||
Reaktionszeit 500μs | ||
Automobilstandard Nein | ||
Versorgungsstrom 0.6mA | ||
- Ursprungsland:
- PH
Der Biosensor von STMicroelectronics kombiniert ein vertikales analoges Frontend für Biopotenzialsignale mit einer 6-Achsen-IMU zur Bewegungsverfolgung in einem kompakten Formfaktor. Es verfügt über fortschrittliche Datenverarbeitungsfunktionen, einschließlich einer Finite-State-Maschine und eines Kerns für maschinelles Lernen für kontextbezogene Analysen. Das für geringen Stromverbrauch konzipierte Gerät integriert Biopotenzial- und Bewegungsdaten und ermöglicht eine effiziente eigenständige Verarbeitung. Er eignet sich für Anwendungen in den Bereichen digitale Gesundheitsfürsorge, Wearables und Aktivitätsverfolgung und verfügt über vielseitige Kommunikationsoptionen und integrierte Algorithmen zur Sensorfusion.
Zwei Kanäle für Biopotenzialerkennung und Bewegungsverfolgung
Programmierbare Finite-State-Maschine mit hoher Datenrate
Maschineller Lernkern mit exportierbaren KI-Funktionen
Kompaktes 2,5 mm x 3 mm x 0,71 mm LGA-Gehäuse