Silicon Labs Entwicklungstool Kommunikation und Drahtlos, 2.4GHz für Für HF-Schnittstellen geeignete Netze, Bluetooth

Die Funkplatine BRD4104A Blue Gecko ermöglicht Entwicklern die Arbeit an der Entwicklung von Bluetooth® Low Energy- und proprietären Funkanwendungen. Die Platine enthält ein 2,4-GHz-Blue Gecko-WLAN-System-on-Chip und ist für den Betrieb bei 10 dBm Ausgangsleistung optimiert. Abstrahlungs- und leitungsgebundene Prüfung wird durch die integrierte aufgedruckte Antenne und den UFL-Steckverbinder unterstützt. Die Funkplatine Blue Gecko BRD4104A lässt sich in die Hauptplatine des WLAN-Starterkits, die im Lieferumfang des Blue Gecko-Starterkits enthalten ist, einstecken und ermöglicht den Zugriff auf Display, Tasten und Zusatzfunktionen aus Erweiterungsplatinen. Mit der unterstützenden Werkzeugsammlung Simplicity Studio können Entwickler die grafische Funkanwendungsentwicklung, das BGScript für die Python-artige Scripterstellung und das visuelle Energie-Profiling sowie die Energie-Optimierung nutzen. Die Platine dient auch als HF-Referenzdesign für Anwendungen, die auf einen 2,4-GHz-WLAN-Betrieb mit 10 dBm Ausgangsleistung abzielen. Dieses Dokument enthält eine kurze Einführung und Beschreibung der Funktionen der Funkplatine BRD4104A, wobei der Fokus auf die Abschnitte Hochfrequenz und Leistung gerichtet ist.

Drahtlos-SoC:
EFR32BG13P632F512GM48
CPU-Kern: ARM Cortex® -M4 mit FPU
Flash-Speicher: 512 KB
RAM: 64 kB
Betriebsfrequenz: 2,4 GHz
Übertragungsleistung: 10 dBm
Integrierte Leiterplattenantenne, UFL-Steckverbinder
(optional).
Quarze für LFXO und HFXO: 32,768 kHz
und 38,4 MHz.

Die Drahtlos-Funkplatine Blue Gecko SLWRB4104 lässt sich in die Hauptplatine, die im Lieferumfang des Blue Gecko-Starterkits enthalten ist, einstecken. Die modulare Bauweise unterstützt verschiedene Funkplatinen, sodass Entwickler an der Entwicklung von Bluetooth Low Energy- und proprietären Funkanwendungen arbeiten können. Mit der unterstützenden Werkzeugsammlung Simplicity Studio können Entwickler die grafische Funkanwendungsentwicklung nutzen und das visuelle Energie-Profiling sowie die Energie-Optimierung nutzen