SICK TMS88A Magnetdrehzahlsensor, 17 → 35 V dc

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RS Best.-Nr.:
285-4352
Herst. Teile-Nr.:
TMS88A-PKC360 / 1073798
Marke:
SICK
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Marke

SICK

Serie

TMS88A

Versorgungsspannung

17 → 35 V dc

Auflösung

0,01 °

IP Schutzart

IP65, IP67

Gesamthöhe

90mm

Schnittstelle

Analog

Gesamtbreite

66mm

Gesamttiefe

36mm

Betriebstemperatur min.

-40°C

Betriebstemperatur max.

+80°C

Verbindungstyp

M12-Steckverbinder

Ursprungsland:
DE

Übersicht


Der eindimensionale Neigungssensor TMS88 und der zweidimensionale Neigungssensor TMM88 nehmen Messungen mit einer Genauigkeit von bis zu +/- 0,02° vor. Der Neigungswert wird entweder über eine Strom- oder Spannungsschnittstelle mit einem linearisierten Ausgangssignal oder über eine standardisierte CANopen-Schnittstelle bereitgestellt.

Mit dem Handprogrammiergerät PGT-12-Pro lassen sich die Neigungssensoren einfach konfigurieren und perfekt auf die jeweilige Anwendung abstimmen. Die Sensoren sind in UV-beständigen Kunststoffgehäusen und in robusten Aluminiumgehäusen erhältlich.

Auf einen Blick


Neigungssensor mit einem Messbereich von 360° (einachsig) bzw. ±90° (zweiachsig)
Kompensierte Querempfindlichkeit und konfigurierbare Vibrationsunterdrückung
Frei konfigurierbare Strom- oder Spannungsschnittstelle oder komfortable CANopen-Schnittstelle
Genauigkeit bis ±0,02°
Kunststoff- oder Aluminiumgehäuse
Programmierbar mit dem PGT-12-Pro

Ihr Nutzen


Neigungsmessung in zwei Achsen ohne gegenseitige Beeinflussung
Einachsige Neigungsmessung über 360° mit konfigurierbarem Nullpunkt
Flexible Anpassung an die Applikation über die CANopen-Schnittstelle oder das Handprogrammiertool PGT-12-Pro
Zuverlässiges Ausgangssignal dank konfigurierbarer digitaler Filter
Geeignet für präzise Nivellieraufgaben dank hoher Genauigkeit über den gesamten Messbereich und außergewöhnlicher Temperaturstabilität
Einsetzbar auch unter rauesten Umgebungsbedingungen dank vollvergossener Elektronik

Anwendungen


Einsatzgebiete
Land- und Forstmaschinen
Baumaschinen und Sonderfahrzeuge
Solarthermie und Photovoltaik
Fahrerlose Transportsysteme
Kran- und Hebetechnik
Windkraftanlagen

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